fangan/zhineng
2015年3月12日，最高人民法院院长周强在第十二届全国人民代表大会第三次会议上提出，要充分利用审判大数据，提高审判质量和效率。2016年3月2日，周强院长在调研人民法院出版社时发表讲话，“要加强和完善法律数据智能化开发应用，为建设智慧法院、全面依法治国提供有力支持。要通过信息化手段，充分开发、运用法律知识和司法案例大数据资源，服务法官办案、服务人民群众。要在认真研究法律服务市场需求的基础上，不断丰富、拓展数据库资源，有针对性地完善技术应用水平，为用户提供更加全面、快捷、智能化的检索、智推等服务。”
建设智能文书生成系统，形成支持全业务全领域裁判文书的生成流程，并在文书生成过程中给法官推送相关的知识、类案串案，辅助法官制作高质量的裁判文书，是法官减负、提高审判质效的有效途径，也是建设智慧法院的重要组成部分。
通过建设此系统，自动分析法官的真正需求，由系统自动推荐模板，一键生成裁判文书；同时也支持自动选择模板，灵活撰写裁判文书，最终现全领域全审级文书的辅助生成，极大提高办公效率。
智能文书生成系统是一款面向法官的法律文书写作及资源共享的智能化辅助工具。它以最高院颁布的裁判文书样式、法律法规和相关司法解释为基础，实现了民事、行政案件的一审、二审裁判文书的生成并结合不同法院的实际情况，支持模板的定制研发。它是利用自然语言处理、机器学习等技术手段对电子文件进行识别、解析，并将解析成果应用到模板中的智能文书辅助写作系统。
系统支持对用户上传的文档进行定期预解析，自动判断上传的文档的类型。一方面便于文档存储与管理，另一方面也保证了文书生成的速度。系统也支持对前置文书进行实时解析，解析的范围十分广泛，包括案件信息、当事人信息、原告诉请、被告辩称、审判组织成员信息等。
系统根据用户选中生成案件所需的前置文书后，自动判断案件的类型与审级，依据前置文书的解析的结果和案件的类型、审级，系统会自动匹配对应的文书模板。除上述自动判断的条件外，支持用户自己选择生成裁判文书的类型，包括判决书与裁定书两种。然后支持用户根据具体情况确定文书模板的“适用情形”。此外，所有系统自动选择推荐的部分均允许用户修改调整。
系统运用自然语言处理NLP、机器学习等技术手段，对前置文书进行智能解析，并将解析结果填充到相应的文书模板中。并区分显示模板内容和解析填充部分内容。一方面支持对模板及填充文字部分的编辑，另一方面也支持对裁判文书的核心部分的知识推荐和辅助生成。
1.生成事实认定
系统支持在裁判文书的事实认定段落向用户推送类案的事实认定段落、或者推送类案事实认定的分类及对应的书写模式，用户可以在此基础上进行调整，从而辅助法官书写裁判文书。
2.生成法官判理
系统一方面运用知识图谱的成果，实现了对法官判理部分的推荐和生成，另一方面也可以向用户推荐类案的本院认为段落描述。
系统向用户推荐类案的争议焦点、裁判规则和适用法律，用户可以实现多个争议焦点的切换查看应用，也可以添加多个争议焦点。用户可以选定某争议焦点下的某一裁判规则，并对适用法条进行选择。系统根据用户的选择形成法官判理部分，用户仅需简单的调整即可生成适合本案的法官判理部分。
同时，系统也提供相似文书本院认为段落展示。选中某段类案的本院认为后，将全部文字返回到文书生成区域特定位置。支持多次添加其他案件的本院认为部分的描述。
3.生成判决主文
系统支持生成判决主文部分。并且实现判决主文也应用到智能解析的成果，进行了信息的实时填充。
系统支持在文书生成的当前界面重选模板进行裁判文书的重新生成，支持用户在本院模板、权威模板、常用模板中选择任意一个模板。
支持将当前文书的改动版本将保存在未完成文书列表中。用户在下次进入到系统中时，可在首页未完成文书列表中选则需要的版本重新进入到原来中断的文书生成的进程中。
系统支持向用户推送跟生成的文书相关的适用法律、类案文书和串案文书等。用户可以点击切换标签，查看本案件相关的适用法律、类案文书和串案文书信息。用户可以在智能推送页面进行划词，在该区域划中的文字，可复制粘贴到文书生成区域的鼠标定位处。
系统支持对前置文书进行解析，然后根据解析结果进行相似文书的推送，并可切换展示不同地域、不同时间区间内的相似文书。
推送的文书列表显示案例名称、审理法院、案号、判决时间。点击案例标题，可查看相似文书的全文。
系统提供与生成的文书相似的文书列表信息，并且支持查看类案文书全文。类案文书的展示条数为最为相似的200篇文书，用户可以根据实际需要对推荐结果进行二次筛选。
系统根据对前置文书的实时解析，实现对本院审理的串案文书的推送，最大限度的保证审判结果的一致性。串案文书组包括本院审理的原被告相同的案件、三方当事人中有两方当事人相同或者原告一样但是被告不一样的案件。
系统提供跟生成的文书形成串案的文书列表信息，并且支持查看串案文书全文。
系统根据对前置文书的实时解析，实现对类似案件的适用法律、司法解释、行政法规的推送。还可根据用户所在法院，推送所在省份的地方性法规。
系统提供该案件相似的类案文书中适用次数排名前50位的法律条款及内容。用户可以直接查看法条的内容，并通过划词工具对法条内容进行复制。
2.4.3前置文书查看复用
本系统提供前置文书查看功能，用户在撰写裁判文书的同时，可随时切换查看多个前置文书。并且同时提供前置文书的扫描件和识别件，方便用户根据扫描件进行左右对照、校对，迅速找到所需信息。
用户可以对前置文书和当前生成中文书进行左右对照查看，并通过划词工具对前置文书内容进行复制。
本系统具有友好的交互功能，可根据用户的个人习惯自由调整文书生成区域和智能推送（前置文书）区域的单双屏展示。
2.4.5划词复制工具
支持对前置文书、类案串案文书、适用法律进行划词复制。用户直接用鼠标在生成的文书中点击定位，然后在前述数据中欲划取复制部分进行划词选取，即可一键复制到文书模板的定位处。
2.4.5模板管理
模板管理是对系统中文书生成所需填充的模板进行管理的功能模块，在该模块下用户可以检索和查看“本院模板”、“权威模板”和“常用模板”列表的相关内容。用户可以将其中自己常用的模板添加至“常用模板”列表，也可对“常用模板”中的模板进行删除。
系统提供最高院颁布的诉讼文书样式下的多个模板。用户点击模板标题，可以查看模板的全文。系统支持通过关键词、案件类型、审级和文书类型等方式进行模板检索。
系统可根据用户需求定制本院模板，实现对文书模板进行解析。同时也支持通过关键词、案件类型、审级和文书类型等方式进行模板检索。
用户可以将权威模板和本院定制模板标签下列表的内容添加至“常用模板”，用户可在常用模板中放置最常用的文书模板，便于用户寻找。常用模板也支持通过关键词、案件类型、审级和文书类型等方式进行模板检索。
本系统支持用户对前置文书和系统生成的卷宗内文书进行统一管理。
支持用户自主创建案件信息组，并自由上传多种格式的文档。并支持在上传文档时设置查阅权限，满足法官实际业务需求。支持对文档上传后自动判断文档类型，并进行修改、删除等操作。
系统支持对选中的前置文书和生成的裁判文书整合形成查阅卷宗。用户可对案件卷宗进行检索和查看操作。
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